Si vous travaillez avec Python 3 sur votre environnement serveur, il y a de fortes chances que vous ayez besoin d’installer des modules tiers pour étendre ses fonctionnalités. Que vous construisiez des applications web, que vous automatisiez des tâches ou que vous travailliez avec des données, le vaste écosystème de paquets Python vous couvre. L’outil de référence pour l’installation de ces modules est pip3.
Dans cet article, nous vous guiderons dans l’utilisation efficace de pip3
, de l’installation aux cas d’utilisation courants et aux conseils de dépannage.
pip3 is the package installer for Python 3. It allows you to download and install Python packages from the Python Package Index (PyPI) and other indexes. It is the Python 3-compatible version of pip, and it typically corresponds to the python3 command on most systems.
Homebrew installe à la fois python3 et pip3.
Si vous téléchargez et installez Python 3 depuis le site officiel(https://www.python.org/), assurez-vous de cocher “Add Python to PATH” lors de l’installation. pip3 sera installé automatiquement en même temps que Python 3.
Pour vérifier l’installation :
Pour installer un paquetage Python :
Installer des requêtes
:
Installer une version spécifique :
Mettre à jour un paquetage :
Installer plusieurs paquets à partir d’un fichier :
Une bonne pratique consiste à utiliser des environnements virtuels pour éviter les conflits entre les dépendances d’un projet.
Utilisez ensuite pip3 comme d’habitude :
Pour supprimer un paquetage :
Erreurs de permission: Utilisez --user
pour installer des paquets uniquement pour votre utilisateur :
Commande non trouvée: Si pip3
n’est pas trouvé, essayez de réinstaller Python 3 ou utilisez :
Dépendances conflictuelles: Des outils comme pip-tools
ou pipdeptree
peuvent aider à gérer les dépendances plus proprement
L’utilisation de pip3 est une partie essentielle du travail avec Python 3. Que vous soyez un débutant ou un développeur chevronné, comprendre comment installer et gérer les modules Python garantit le bon fonctionnement de vos projets et leur mise à jour. Combinez-la avec des environnements virtuels pour obtenir les meilleurs résultats, et vous serez prêt à plonger dans l’écosystème Python.