1. Optimiser l’indexation pour accélérer les requêtes

Les index jouent un rôle crucial dans l’accélération de la récupération des données, mais des index excessifs ou mal choisis peuvent dégrader les performances.

Utiliser les bons types d’index

  • Index B-Tree (par défaut) pour les requêtes générales avec des conditions d’égalité et d’étendue.
  • Index GIN pour la recherche en texte intégral ou les champs JSONB.
  • Index BRIN pour les grandes tables dont les données sont naturellement ordonnées (par exemple, les horodatages).

Éviter la surindexation

  • Chaque index ajoute une surcharge aux insertions, aux mises à jour et aux suppressions. Utilisez EXPLAIN ANALYZE pour vérifier si un index améliore réellement les performances de la requête.

Utiliser des index partiels et couvrants

  • Les index partiels ne stockent que les lignes pertinentes, ce qui réduit la taille de l’index.
  • Les index couvrants incluent toutes les colonnes nécessaires à une requête, ce qui réduit le nombre de recherches dans les tables.

2. Analyser et aspirer régulièrement votre base de données

PostgreSQL s’appuie sur Autovacuum pour maintenir les performances, mais un réglage manuel peut être nécessaire pour obtenir des résultats optimaux.

Comprendre VACUUM et ANALYZE

  • VACUUM récupère l’espace des lignes supprimées.
  • ANALYZE met à jour les statistiques pour le planificateur de requêtes.
  • VACUUM FULL doit être utilisé avec parcimonie car il verrouille la table.

Ajuster les paramètres d’Autovacuum pour les grandes bases de données
Ajustez autovacuum_vacuum_cost_limit et autovacuum_vacuum_scale_factor pour une meilleure réactivité dans les environnements à forte écriture.

3. Optimiser la gestion des connexions

Une gestion inefficace des connexions peut entraîner des goulots d’étranglement et affecter les performances de la base de données.

Utiliser le pooling de connexions

  • PostgreSQL a une surcharge de connexion. Des outils comme PgBouncer ou Pgpool-II réduisent l’impact en regroupant les connexions.

Limiter le nombre maximum de connexions

  • Au lieu de fixer un nombre de connexions maximum trop élevé, optimisez les requêtes et utilisez le pooling de connexions pour distribuer efficacement les charges de travail.

4. Concevoir les tables en tenant compte des performances

Une mauvaise conception des schémas peut entraîner des requêtes lentes et des inefficacités de stockage.

Normaliser sans exagérer

  • Utilisez la troisième forme normale (3NF) pour réduire la redondance des données, mais évitez les jointures excessives qui ralentissent les requêtes.

Utiliser JSONB plutôt que JSON pour les données flexibles

  • JSONB permet l’indexation et des recherches efficaces, ce qui le rend supérieur à JSON pour l’interrogation de données semi-structurées.

Partitionner les grandes tables

  • Utilisez le partitionnement des tables pour améliorer les performances des requêtes et la maintenance, en particulier pour les tables comportant des milliards de lignes.

5. Améliorer les performances des requêtes

Une exécution efficace des requêtes réduit la charge de la base de données et accélère les temps de réponse des applications.

Utiliser EXPLAIN ANALYZE pour optimiser les requêtes

  • Identifiez les requêtes lentes et optimisez-les en ajoutant des index ou en réécrivant les requêtes.

**Évitez les requêtes SELECT

  • Ne récupérez que les colonnes nécessaires pour réduire la mémoire et la charge du réseau.

Utiliser des instructions préparées

  • Améliore les performances des requêtes répétées en réduisant les coûts d’analyse et de planification.

6. Sécuriser votre base de données PostgreSQL

La sécurité est cruciale pour protéger les données sensibles contre les accès non autorisés.

Restreindre l’accès des super-utilisateurs

  • Utiliser le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) pour n’accorder que les privilèges nécessaires.

Activer SSL pour les connexions sécurisées

  • Configurez le cryptage SSL/TLS pour sécuriser les communications entre les clients et la base de données.

Sauvegarder régulièrement les données

  • Utiliser pg_dump, pg_basebackup, ou la réplication logique pour assurer la récupération des données en cas de défaillance.

7. Surveiller et maintenir la santé de la base de données

Une surveillance régulière permet de s’assurer que PostgreSQL reste stable en cas de charge de travail importante.

Utiliser les outils de surveillance

  • Des outils comme pg_stat_statements, pgAdmin, Prometheus et Grafana aident à suivre les performances des requêtes et la santé du système.

Configurer des alertes pour les événements critiques

  • Configurez des journaux et des alertes pour les requêtes lentes, le décalage de la réplication ou l’utilisation élevée du processeur et de la mémoire.